Measurement of Projected Areas in Some Confectionery Sunflowers (Helianthus annuus L.) Seeds by Image Processing Technique

Muhittin Yağmur Polat, Akın Özcan, Selim Uygun, Oğuzhan Aydın

Abstract


This study aimed to demonstrate the practical and low-cost usability of image processing techniques in agricultural grain products by making a sample application in confectionery sunflower seeds. A desktop scanner and an open source software ImageJ were used. Local sunflower cultivars, which were obtained from Manisa, Denizli and Kayseri provinces, were used as a material. After the seeds were scanned with a scanner, their projected areas were calculated in 2D with ImageJ software. Afterward, the dimensions of the seeds were measured with a precision scale and caliper to compare with their projected areas. As a result of the statistical analysis, very high correlations could not be reached between the calculated projected areas and the other measured dimensions. Seed weight, seed length, seed width and hull weight were found to be highly or moderately correlated with the projected area values in all three seed types. Research findings show that the most important reason for not finding very high correlations was the use of local cultivars and the low level of seed purity.


Keywords


Image processing; Sunflower seeds; Confectionery Sunflower; Seed projection area; ImageJ

Full Text:

PDF

References


Abràmoff MD, Magalhães PJ, Ram SJ (2004). Image processing with ImageJ. Biophotonics International 11(7): 36-42.

Akkaya İ (2006). Çerezlik ayçiçeği çeşitlerinde (H. annuus L.) ekim zamanı ve bitki sıklığının verim ve kalite özellikleri üzerine etkisi. PhD Thesis, Uludağ University (Unpublished), Türkiye.

Atar F (2013). Adi gürgen (Carpinus betulus L.) populasyonlarında çimlenme özelliklerinin ve bazı morfolojik karakterlerin belirlenmesi. Karadeniz Teknik University (Unpublished), Turkiye.

Bourne R (2010). ImageJ: In Fundamentals of Digital Imaging in Medicine. Springer, London, UK. 200 p.

Broeke J, Pérez JMM, Pascau J (2015). Image Processing with ImageJ. Packt Publishing, Birmingham, UK. 256 p.

Cirit M, Ferhat K, Kılıç N, Kahrıman F (2022). Mısırda koçan ve tane ölçümlerinde kullanılan görüntü işleme yazılımlarından elde edilen sonuçların karşılaştırılması. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi 33: 20-25.

Demirbaş HY, Dursun İ (2007). Buğday tanelerinin bazı fiziksel özelliklerinin görüntü işleme tekniğiyle belirlenmesi. Journal of Agricultural Sciences 13(03): 176-185.

Dursun İG (2001). Bazı taneli ürünlerin izdüşüm alanlarının görüntü işlemeyle belirlenmesi. Journal of Agricultural Sciences 7(03): 102-107.

Hakimi R (2019). Afganistan kökenli bazı badem genotiplerinin tohum çimlenmesi ve çöğür gelişimi üzerine katlama süresinin etkileri. Harran University (Unpublished), Türkiye.

Hartig SM (2013). Basic image analysis and manipulation in ImageJ. Current Protocols in Molecular Biology 102(1): 14-15.

Kıllı F (2004). Ayçiçeğinde kaliteli ve yüksek tohum verimi için Kahramanmaraş üreticisi nelere dikkat etmeli. In: Proceedings of I. Kahramanmaraş Sempozyumu, 6-8 May 2004; Kahramanmaraş, Türkiye, pp.1271-1274.

Kabaş Ö, Öten M (2015). Farklı lokasyonlarda yetişen yoncanın bazı fenotip özelliklerinin görüntü işleme yöntemi ile belirlenmesi. Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 28(2):67-70.

Polatlı O (2013). Çerezlik ayçiçeği (Helianthus annuus L.) populasyonlarında dane özellikleri ve özellikler arası ilişkiler. Adnan Menderes University (Unpublished), Türkiye.

Özlü RR, Güner M (2016). Farklı nem düzeylerinde kanola tohumlarının fiziksel özelliklerinin belirlenmesi. Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 33(Ek Sayı): 10-24.

Santalla EM, Mascheroni RH (2003). Note: Physical properties of high oleic sunflower seeds. Food Science and Technology International 9(6): 435-442.

Schindelin J, Rueden CT, Hiner MC, Eliceiri KW (2015). The ImageJ ecosystem: An open platform for biomedical image analysis. Molecular Reproduction and Development 82(7-8): 518-529.

Terzioğlu Ö (1987). Özel Tarla Ziraatı (Tahıllar-Endüstri Bitkileri). Tarım Orman ve Köyişleri Bakanlığı Teşkilatlanma ve Destekleme Genel Müdürlüğü, Ankara, Türkiye. p. 184.




DOI: https://doi.org/10.15316/SJAFS.2023.015

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons Lisansı
Bu eser Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.